Machine Learning을 위해 제작한 그룹 나누기.
차원도 무한히 늘릴 수 있지만, 4차원부터는 시각화하기가 어려워 예시는 3차원으로 해보았다.
중간에 겹치는 구역이 없을 때 부터 점차 변화시켜 데이터의 범위가 교집합이 존재할 때 분류 확률이 어떻게 변하는지, 테스트해 볼 예정
Machine Learning을 위해 제작한 그룹 나누기.
차원도 무한히 늘릴 수 있지만, 4차원부터는 시각화하기가 어려워 예시는 3차원으로 해보았다.
중간에 겹치는 구역이 없을 때 부터 점차 변화시켜 데이터의 범위가 교집합이 존재할 때 분류 확률이 어떻게 변하는지, 테스트해 볼 예정
음악, 미술, 컴퓨터를 좋아하는 서울대학교병원 이비인후과 전문의입니다. 개인 사정으로 블로그 포스팅이 늦어지고 있습니다. Curriculum Vitae - https://junn.io