Mask R-CNN을 이용한 고막 검출 연구 (The semantic segmentation approach for normal and pathologic tympanic membrane using deep learning)

위 연구는 2018년 10월 대한이비인후과학회 학술대회에서 처음 발표했습니다.

11월 중순 부터 투고를 진행했으나 두어차례 reject이 되면서 시간이 너무 지체되는 것 같아 preprint form으로 먼저 업로드하였습니다.

빠르게 최신 모델이 발표되는 가운데, 그 속도를 따라잡지 못하는 개인 연구자들은 아무래도 ‘어떻게 내가 갖고 있는 데이터를 적용시켜 결과를 얻을 수 있을까?’ 가 중요한 문제인 것 같습니다.

실제 결과물로 정리된 figure들은 PDF에 포함되어있습니다.

2019.01.11

Supplement figure 파일이 업로드되었습니다.

주로 data preprocessing에 적용했던 내용들로 이루어진 figure들입니다.

Mask R-CNN 에 대해서:

[번역글] Image Segmentation에 대한 짧은 이야기: R-CNN 에서 부터 Mask R-CNN 까지

유전학 공부 #1